측정수준 명목 서열 비율 등간

사회연구에서 변수는 측정의 수준에 따라 구분하는데 이는 측정의 수준에 따라 변수가 제공하는 정보의 수준과 데이터 분석에 이용 할 수 있는 통계적 분석방법이 달라지기 때문이다.
측정은 크게 네 가지 명목수준,서열수준,등간수준,비율수준으로 나눌 수 있다.
측정수준으로부터 얻은 데이터는 질적 데이터와 양적 데이터의 2개의 범주로 구분할 수가 있는데 질적 데이터는 데이터가 산술적인 가치가 없는 특정범주를 나타내는 데이터를 말한다.
그러나 양적 데이터는 산술적인 가치가 있는 데이터로서 사칙연산(덧셈,뺄셈,곱셈,나눗셈)의 일부 또는 전부가 가능한 데이터이다.
명목수준은 ‘명목(名目)’이란 한자어의 뜻에서 알 수 있듯이 이름을 나타내는 ‘명(名)’과 생물분류학상 단위를 나타내는 ‘목(目)’의 합성어이다. 명목수준은 특정한 이름의 범주단위로 이해 할 수 있다.
명목수준의 대표적인 예는 남녀의 구별을 말하는 성별이나 백인,황인,흑인 등을 말하는 인종이 있다.
우리가 남자에게 1이라는 숫자를 여자에게 2라는 숫자를 부여해도 이 숫자는 수로서 의미는 없고 단순히 남자와 여자를 구분하고 이를 범주화하기 위해 숫자를 사용한 것뿐이다.
그리고 인종에 따라 백인은 1이라는 숫자를 부여하고,황인은 2라는 숫자를 부여하고,흑인을 3이라는 숫자를 부여 한다면 모든 사람을 인종의 3가지 범주 안에 집어넣을 수 있다.
서열수준은 명목수준보다 정보량이 한 단계 높은 수준으로서 기본적으로 명목수준이 갖는 모든 속성을 포함한다.
서열수준은 용어 그대로 선택문항 간에 서열이 있는 수준을 의미한다.다만 서열 간 간격은 동일하지 않으므로 덧셈이나 뺄셈 같은 연산은 원칙적으로 불가능하지만 대소(大小)는 판단할 수 있다.
사회과학에서는 양적 속성이 강한 서열 수준의 경우 척도 간 간격이 동일한 등간수준으로 간주하는 경향이 있는데 이를 ‘유사-등간수준’이라고 한다.
서열수준은 명목수준과 달리 일반적으로 1이 2보다는 순위가 높고 2가 3보다는 순위가 높다고 말할 수 있다.
이 서열 수준은 측정 대상의 특성을 상대적 크기에 따라 순서로써 구분한다.

경제적 상태를 ‘상’,‘중’,‘하’로 나타낸다든지 학생들의 석차를 1등,2등,3등 순으로 나타낸다든지,회복기의 환자를 ‘비호전’,‘호전’,‘매우호전’ 등으로 구분하는 것이 이에 해당한다.
등간수준은 명목 및 서열 수준보다 정보량 측면에서 한 단계 상위에 있는 수준으로서 명목 및 서열 수준이 갖는 속성을 기본적으로 포함하고 있다.등간수준은 척도 간 간격이 동일하기 때문에 사칙연산 중 덧셈과 뺄셈이 가능하다.
예를 들면 온도 변화에서 10°C와 20°C의 온도 간격은 40°C와 50°C의 간격과 같다.그러나 20°C가 10°C보다 두 배 뜨겁다는 것을 의미하지 않는다.
그러므로 등간수준은 가감(덧셈,뺄셈)계산은 가능하나 승제(곱하기,나누기)계산은 아무런 의미를 갖지 못한다.
온도 0°C는 물이 얼거나 얼음이 녹는 온도를 0°C로 정한 기준이지 온도가 없다는 뜻은 아니다.
비율수준은 측정수준이 가장 높은 단계이다.비율수준은 측정값의 순위와 간격뿐만 아니라 절대적인 크기도 알 수 있는 측정이다.
비율수준은 명목,서열,등간 수준의 속성을 모두 포함하면서 절대 0점을 갖는 정보량이 가장 많은 수준이다.등간수준과 비례수준 간의 결정적인 차이는 ‘절대0점’의 유무이다.등간수준 척도에서는 절대 0점이 없는 반면 비례수준은 절대 0점이 있다.
비율수준은 시간·거리·키·체중 등에서 ‘0’의 값은 ‘없다’는 의미를 지닌다.
비율 수준에서는 몸무게가 80kg인 사람은 40kg인 사람보다 두 배로 무겁다는 것이 인정된다.
만일 고혈압이 뇌혈관 질환에 미치는 영향을 조사하기 위하여 병원에 내원한 고혈압환자와 고혈압이 아닌 다른 환자를 택하여 뇌혈관질환의 발생여부를 관찰하였다고 하면 이때 관심 있는 변수는 혈압이다.
명목수준의 측정은 ‘정상’,‘고혈압’으로 표시 할 수 있다.
그리고 ‘정상’,‘경증’,‘중증 고혈압’으로 표시 하였다면 서열수준의 측정이다.
또한 혈압을 ‘120mmHg’,‘150mmHg’,‘165mmHg’ 등과 같이 측정하였다면 이는 비율수준의 측정이다.
모든 변수의 측정값은 네 가지 수준에 따라 측정되는데 어떤 수준에 의하여 측정된 값인지에 따라 분석방법이 달라질 수 있다.
이것은 각 수준이 갖는 정보량의 차이와 측정수준에 따라 적용할 수 있는 통계적 분석방법이 다르기 때문이다.